Analisi estatistikoa garrantzitsua da edozein arlotan, medikuntza, psikologia eta baita negozioetan ere. Zure gertakarien eta zifren azterketa estatistiko sakonik gabe, ezinezkoa da jakitea zer erabaki hartu zure negozio edo ikerketa proiektuen inguruan. P-Balioa estatistika jakin batek erakusten duen esanahi eta baliozkotasun estatistikoa da, inguratzen duten hainbat faktore kontuan hartuta. Beste era batera esanda, estatistikak erabakiak hartzeko eta balioaren aldetik zein garrantzitsua den erakusten du.
Zer da zehazki P-balioa?
Hipotesi nulu baten P-balioa nola kalkulatu azaltzen saiatu baino lehen, ikus dezagun lehenik P-balioaren definizioa. P-balioa gertakari estatistiko baten esangura marjinalaren zenbatekoa da. Beraz, horrek esan nahi du, P-balioez hitz egiten dugunean, benetan tarte esanguratsuaren barruan apenas dauden estatistikei buruz ari garela.
Hipotesi nuluei buruz aritzean, haren garrantzia areagotzen du, hipotesi nulua zuzena ez dela esan nahi baitu.
SolStock / Getty Images
Zer da hipotesi nulua?
P-balioak ulertzeko, hipotesi nulu batek zer esan nahi duen ere ulertu behar dugu. Hipotesi nulua ikerketa estatistiko batean populazio jakin baten artean desberdintasunik ez dagoen maila da. Estatistika esanguratsua ez dela ere adierazi dezake zuzenean. Horrek estatistika baliogabetuko luke ikerketarako garrantzirik ez duelako, eta bota egingo litzateke.
Hori dela eta, funtsezkoa da P-balioa nola kalkulatu ulertzea, estatistika jakin baten baliozkotasunaz eta esanguraz zalantzan egon ez dadin.
YakobchukOlena / Getty Images
P-balioaren xedea Hipotesi-proban
Gauzak sinplifikatzeko, kontuan izan behar dugu P-balioaren benetako helburua populazio jakin bati aztertzen ari diren gertakariek garrantzirik ez duten ideia kentzen saiatzea dela hipotesi-proban. Estatistikak joera estatistikoak zehazteko ingurune jakin batean aztertzen diren pertsona edo entitate taldeak segmentatzen ditu beti.
P-balioa beste estatistika-ikerketekin jartzen da, jendeak jakin dezan informazioa zehatza eta aplikagarria dela emandako populazio eta emaitzei.
Hori gabe, beti egongo litzateke anbibalentzia azterketak balio estatistikoetan balio duen eta frogatzen saiatzen den horretan ura eusten duen.
SARINYAPINNGAM / Getty Images
rocket league mugikorraren kaleratze data
Galdera vs hipotesia
Ulertu beharreko beste kontu bat galdera baten eta hipotesiaren arteko aldea da. Adibidez, ikerketa ikerketa batean galdera hau izan daiteke:
'Gidariaren segurtasunari buruzko prestakuntza-programa batek istripu-tasen beherakada eragiten al du?'
Hau da ikertzen ari garen galdera. Baina hipotesia hau izan daiteke:
«Istripuen prebentzio ikastaroa egiten dutenek ez dutenek baino istripu-tasa txikiagoa izango dute».
Ikus dezakezunez, hipotesia frogatu nahi duzun baieztapen gisa idatzita dago, egitateekin eta estatistikekin erantzuten saiatzen ari zaren galderan oinarrituta.
Beraz, zure P-balioa altuegia bada, hipotesi nulua (istripu ikastaroak egiten dituzten pertsonek ez dutela istripu gutxiago izaten) egia dela adierazten du.
PeopleImages / Getty Images
Kalkulu-prozesua
NicoElNino / Getty Images
P-balioa kalkulatzeko, jarraitu urrats hauek:
- Zehaztu zure azterketaren espero diren emaitzak.
- Zehaztu zure azterketaren behatutako emaitzak (benetan gertatu dena).
- Aurkitu zure esperimentuaren askatasun graduak. (kategoria kopurua)
- Konparatu espero diren emaitzak behatutako emaitzekin, chi-karratuaren formula erabiliz.
- Aukeratu esangura-maila bat.
- Erabili chi-karratu taula bat zure p-balioa zehazteko.
- Erabaki zure hipotesi nulua onartu edo baztertu.
Zein da esanahi estandarra?
Zenbat eta P-balio handiagoa izan, orduan eta txikiagoa da azterketa estatistikoki esanguratsua izan den zehaztasunaren intzidentzia. Oro har, +-.05 balioaren azpian dauden P-balioak oraindik estatistikoki esanguratsutzat hartzen dira. P-balioa zenbat eta txikiagoa izan, orduan eta esanguratsuagoa da azterketa.
P-balioa hain da garrantzitsua ezen askotan (eta ia beti) ikerketari buruzko azken txostenean sartzen baita, ikertzaileek eta emaitzak irakurtzen dituzten beste batzuek emaitzak estatistikoki esanguratsuak izan zirela ulertu dezaten.
Horrek ere eztabaida asko geldiarazten ditu ikerketa alboraturik edo okertua dela edo metodo zientifikoetan oinarritzen ez dela dioten beste aldean.
z_wei / Getty Images
Nola irudikatu zure datuen emaitzak
Hartu zure datu gordinak eta zehaztu bildu duzun informazioaren batez bestekoa. Egin ezkerreko buztana eta eskuineko buztanaren proba banaketa eredu estandar batean. Batez besteko edo batez besteko bat zehazteko datuen banaketa erakusteko egiten diren probak dira.
Garrantzi estatistikoa adierazten duten ikerketetan logikoak diren joerak aztertzen ari zara. Zure ezkerreko edo eskuineko buztanaren proba egia dela frogatzen bada, horrek lagindako datuetan joera zehatza adieraz dezake.
Probetan egindako emaitzek hipotesi nulua ezeztatzen duten bitartean, zure jatorrizko hipotesia esanguratsua izango da ziurrenik.
zure izena tomate ustelak
PeopleImages / Getty Images
P-balioa zuzena izateko probabilitatea da.
Termino errazenetan, zure P-balioak zure hipotesia zuzena dela erakusten du, hipotesi nulua baztertzeak frogatzen duen moduan. Zure ikerketaren hipotesia zuzena dela adierazten duten zenbakiak bilatzen ari zara.
Ikertzaile gisa gakoa ezkerrera edo eskuinera 1 edo 2 desbideratze estandarreko joerak aztertzea da, banaketa grafiko batean marraztuta muturrekoak diruditen beste edozein emaitzarekin batera.
Enis Aksoy / Getty Images
Egin matematikak.
Azterketa estatistiko baten P-balioa zehazteko prozesua jarraian azaltzen da. Kontuan izan, hala ere, baliteke hauez gain hainbat urrats sartu behar direla zure hipotesiak hainbat gertakari edo populazio hartzen baditu.
1. Egin ezkerreko buztanaren proba banaketa normal batean.
2. Hartu z balioa eta sartu formula.
3. Aurkitu z 1,34 baino txikiagoa izateko probabilitatea, adibidez non z=1,34.
4. Egin eskuineko buztanaren proba modu berean eta konektatu aldagaiak.
5. Erabili zure banaketa-taula p-balioa zehazteko.
ra2studio / Getty Images
P-balioei buruz ikasitakoa aplikatzea
Estatistikak matematikari buruzkoak dira, baina horrek ez du esan nahi zentzu komun praktikoren bat aplikatu behar ez duzunik.
Azkenean, estatistika ikerketari buruzkoa da, eta horregatik da hain baliotsua p-balioa. Behin p-balioa (hipotesi nulua okerra izateko probabilitatea) irudikatu ondoren, zure ikerketa konfiantzaz aurkez dezakezu, p-balioak oker baino litekeena dela froga gisa adieraziz.
Zenbakiei babesa emateko modu egokia da, ezta?
marchmeena29 / Getty Images
Nola kargatu Xbox One kontrolagailua usb bidez